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한동안 여기저기서 '빅데이터, 빅데이터...' 하면서 

'빅데이터'가 주요 관심사가 되었던 적이 있다.

또한, 얼마전 알파고-이세돌과의 바둑 대결을 통해 

인공지능, 머신러닝 등이 이슈로 대두되면서,

머신러닝을 뒷받침하는 '빅데이터' 기술에 대해서도 

다시금 눈을 돌리게 되었다.


'빅데이터'...데이터가 많아지면 '빅데이터'가 되겠거니 생각했는데,

막상 다음 글을 읽어보니, 그렇게 가볍게 흘러넘길 수 없는 기술이라는 것을 알 수 있었다.

"빅데이터 이야기:데이터 수집에서 분석까지"

또한, 위 글이 데이터 분석에 대한 이야기였다면,

다음 글은 저장기술, 처리방식에 대해 좀더 소개하고 있다.

"빅데이터를 위한 플랫폼들"

내가 생각하는 빅데이터 처리의 특징은, 

  1. 데이터가 분산되어 저장된다는 것
  2. 디스크 IO를 줄이기 위해 메모리DB를 사용하기도 한다는 것
  3. 병렬처리를 한다는 것
등이다.

이런 글들을 읽어 보니, 

'빅데이터'라는 것이 내가 생각하던 것보다 훨신 영향력 있는 기술이라는 것과 함께,

'머신러닝'과도 밀접한 관련이 있음을 알 수 있었다.

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