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머신러닝을 학습할 때 자주 등장하는 예제는 MNIST 분류일 것이다.

MNIST란, 숫자 필기 데이터 모음이며, 

머신러닝 기법간 정확도 비교를 위해 자주 사용된다.

자세한 정의는 다음 링크에 나와 있다.

MNIST database

또한, 딥러닝에 필요한 기능들을 구현해 둔 Library들이 있는데,

내가 찾아본 것은 다음의 몇가지들이다.

• Theano
• TensorFlow

위에 열거한 Library들에 대한 Tutorial을 보면,

공통적으로 MNIST 데이터를 사용하는 예제들이 나온다.

Theano

• http://deeplearning.net/tutorial/contents.html에서 전체 목록을 확인할 수 있음
• Logistic Regression(Softmax Regression)을 통한 MNIST분류
• Multilayer Perceptron을 통한 MNIST분류
• Convolutional neural Network를 통한 MNIST분류(LeNet)
• 등을 포함하여 여러가지 예제들이 이어진다.

• Softmax Regression을 통한 MNIST분류
• Multilayer Convolutional Network를 통한 MNIST분류