PgMaru

2048 게임을 즐기던 중에 문득,

딥러닝을 통해 컴퓨터가 2048 게임을 학습해서 실행해 보면 재밌겠다는 생각을 해 보았다.

딥러닝으로 바둑도 하고, ATARI의 벽돌깨기 게임도 하는 판에,

2048 게임을 못할 것도 없다는 생각에, 한번 시도해 볼까 하다가

혹시나 해서 인터넷을 검색해 보니,

역시나 벌써 누군가가 하고 있는 것을 발견했다.

YouTube

StackOverflow의 질문과 답변

GitHub에 올라온 소스

참고로, 다음 사이트에서는 

웹상에서 2048 게임을 할 수 있다.

Play 2048!

그리고 다음 블로그에는, 딥러닝은 아니지만 

AI를 통해 2048을 Play하는 내용의 글이 연재되어 있다.

An AI for 2048 

ConvNetJS를 이용하면, JavaScript를 이용해 머신러닝을 쉽게 구현하고 테스트할 수 있다.

그래서 연습삼아, 신경망을 통해 XOR을 학습하고 분류하는 과정을 구현해 보았다.

ConvNetJS의 Getting Started에 나온 Example: Neural Net Classification을 토대로,

Hidden Layer 갯수 및 각 레이어별 뉴런의 갯수를 설정할 수 있게 해 보았다.

신경망에 레이어를 추가하는 개념이 나오기 전까지는 

XOR을 학습하고 분류하는 것이 불가능했다고 하는데, 

실제로 Hidden layer 갯수를 0으로 하고 테스트해 보면,

XOR 분류가 안되는 것을 확인해 볼 수 있다.