반응형

머신러닝을 학습할 때 자주 등장하는 예제는 MNIST 분류일 것이다.

MNIST란, 숫자 필기 데이터 모음이며, 

머신러닝 기법간 정확도 비교를 위해 자주 사용된다.

자세한 정의는 다음 링크에 나와 있다.

MNIST database


또한, 딥러닝에 필요한 기능들을 구현해 둔 Library들이 있는데,

내가 찾아본 것은 다음의 몇가지들이다.


위에 열거한 Library들에 대한 Tutorial을 보면,

공통적으로 MNIST 데이터를 사용하는 예제들이 나온다.


Theano

TensorFlow



반응형

'머신러닝&인공지능' 카테고리의 다른 글

언어별 딥러닝 라이브러리  (0) 2016.07.15
CodeOnWeb 소개  (0) 2016.07.14
2-norm과 스칼라곱을 통한 distance 계산  (0) 2016.04.29
빅데이터  (0) 2016.04.28
인공지능 관심 사이트  (0) 2016.03.22
반응형

플라스틱은 우리 생활을 편리하게 해주는 반면,

환경호르몬이 나올 수 있기 때문에, 조심해야 한다.

특히나 아기를 키우는 경우에는, 

아무거나 입으로 가져다 물고 빠는 아이의 습성 때문에,

특히 조심해야 한다.

그래서, 제품을 고를 때 참고할 수 있도록

유해성을 기준으로 플라스틱 소재를 분류해 보려 한다.


  1. 인체에 무해한 종류
    • EVA(Ethylene-Vinyl Acetate copolymer)
    • PE
    • PET
    • ABS
  2. 인체에 유해한 종류
    • PVC(PCV자체는 무해하지만, 연질PVC로 바꾸는 과정에서 첨가되는 화학물질이 유해하다고 한다.)

이 외에도 많이 있을 텐데, 파악되는 대로 업데이트하려 한다.


반응형
반응형

윈도우즈10에서 크롬을 잘 쓰고 있었는데,

갑자기 이상한 현상이 나타나기 시작했다.

조금쯤 웹서핑을 하다 보면 어느 순간,

마우스가 움직이지 않고 키보드 입력도 되지 않으며,

ctrl+alt+del키를 눌러도 아무 반응이 없어서,

결국 전원키를 눌러 컴퓨터를 재부팅할 수밖에 없는 현상이

하루에도 몇번씩 발생하였다.

그래서 인터넷을 검색해 봤더니,

플래시 플러그인을 중지시키면 된다고 나와서 그대로 해보았는데,

별 효과가 없었다.

다른 방법도 여러가지 시도해 보았는데,

여전히 먹통 현상은 해결되지 않았다.


그러던 중에, 드디어 검색을 통해 해결 방법을 찾았다.

다음과 같이 하면 된다.

  1. chrome://flags로 접속
  2. GPU 레스터화 항목으로 스크롤해서 이동
  3. 콤보박스를 클릭해서,  '사용 설정됨' 선택

위와 같이 설정해 주고 난 후에는, 신기하게도

더이상 크롬 사용 중에 컴퓨터가 먹통되는 현상이 사라졌다.

반응형

+ Recent posts