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한동안 여기저기서 '빅데이터, 빅데이터...' 하면서 

'빅데이터'가 주요 관심사가 되었던 적이 있다.

또한, 얼마전 알파고-이세돌과의 바둑 대결을 통해 

인공지능, 머신러닝 등이 이슈로 대두되면서,

머신러닝을 뒷받침하는 '빅데이터' 기술에 대해서도 

다시금 눈을 돌리게 되었다.


'빅데이터'...데이터가 많아지면 '빅데이터'가 되겠거니 생각했는데,

막상 다음 글을 읽어보니, 그렇게 가볍게 흘러넘길 수 없는 기술이라는 것을 알 수 있었다.

"빅데이터 이야기:데이터 수집에서 분석까지"

또한, 위 글이 데이터 분석에 대한 이야기였다면,

다음 글은 저장기술, 처리방식에 대해 좀더 소개하고 있다.

"빅데이터를 위한 플랫폼들"

내가 생각하는 빅데이터 처리의 특징은, 

  1. 데이터가 분산되어 저장된다는 것
  2. 디스크 IO를 줄이기 위해 메모리DB를 사용하기도 한다는 것
  3. 병렬처리를 한다는 것
등이다.

이런 글들을 읽어 보니, 

'빅데이터'라는 것이 내가 생각하던 것보다 훨신 영향력 있는 기술이라는 것과 함께,

'머신러닝'과도 밀접한 관련이 있음을 알 수 있었다.

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우리나라 공무원들의 수준이 예전보다 많이 높아진 것은 사실이다.

민원인들에게 친절하고 열심히 일하는 분들이 많이 있다.

하지만, 아직도 자기 분수를 파악하지 않고,

민원인들을 얕잡아 보거나, 자신에게 권력이 있다고 오해한 나머지

부당하게 권력을 휘두르려 하는 경우가 있다.

이런 경우, 공무원 당사자는 결국 자기 무덤을 파게 되겠지만,

그런 행위로 피해를 본 국민 입장에서는 

공무원의 부당한 행동으로 인한 손해에 대한 보상 및

공무원에 대한 적절한 처분을 원하게 된다.


이럴 때, 국민의 권익을 보호받을 수 있는 창구가 있다.

국민권익위원회라는 곳인데, 다음 주소로 들어가면 된다.

  • 국민권익위원회(www.acrc.go.kr/)
    • 전화 : 국번 없이 1398 또는 110


아직까지 직접 이용해 본 적은 없지만,

주변에서 간혹 어이 없는 공무원을 보게 되는데,

미리미리 신고 방법을 알아두면 좋을 것 같다.

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개인적으로, 의료보험, 실비보험, 암보험 모두 가입하고 있다.

개인적으로 잘 가입하고 있다고 생각해 왔는데,

정말 잘 가입하고 있는건지 의문이 들었고,

중복 보장은 없는지 확인해 보아야겠다는 생각을 했다.

건강보험과 실비보험의 차이는 조금만 검색하면 잘 나오는데,

내가 참고한 블로그는 다음이다.


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