얼마전 '산천자본주의'라는 책 소개를 봤는데,
그러면서 도시 농업에 대해 다시금 관심을 가지게 되었다.
앞으로 나이가 들어 소득이 줄거나 아예 없어지면
그만큼 씀씀이도 줄여야 하고,
그동안 벌어놓은 돈으로 생활을 영위해야 한다.
하지만 씀씀이를 줄이는 데에 한계가 있어서
삶의 질을 유지하면서 생활하려면
어느 정도의 자급자족적인 생활이 필요해 질 것이다.
그러한 생활에 가장 적합한 것이
농업이라는 생각이 든다.
그래서 검색을 해 보니,
다음과 같은 사이트가 있었다.
인천도시농업네트워크
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다음과 같이 하면, JavaScript로 이미지 크기를 알아낼 수 있다.
<script language="javascript">
var img = new Image();
img.onload = function() {
var w = this.width;
var h = this.height;
alert("width : " + w + ", height : " + h);
}
img.src = '[이미지 경로]';
</script>
예를 들어, 다음과 같이 하면 티스토리 로고의 가로, 세로를 알아낼 수 있다.
<script language="javascript">
var img = new Image();
img.onload = function() {
var w = this.width;
var h = this.height;
alert("width : " + w + ", height : " + h);
}
function setImgSrc() {
img.src = 'http://i1.daumcdn.net/cfs.tistory/static/top/tistory_logo.gif';
}
</script>
다음 이미지를 클릭해 보세요.
<img src="http://i1.daumcdn.net/cfs.tistory/static/top/tistory_logo.gif"
onclick="javascript:setImgSrc();" />
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Imaeg Sharpening은, 흐릿한 이미지를 보다 선명한 이미지로 개선해 주는
영상처리 기술이다.
반대로 Image Blurring은, 마치 안개라도 낀 것처럼
영상을 흐릿하게 해 주는 기술이다.
구현 방법은 여러가지가 있겠지만,
그중의 하나가, GaussianBlur를 이용하는 방법이다.
OpenCV 함수를 이용하여 다음과 같이 구현할 수 있다.
1. Image Blurring
void imgSharpening(cv::Mat& img, float sigma )
{
cv::Mat tmp;
cv::GaussianBlur(img, img, cv::Size(0,0), sigma );
※ sigma를 통해, 흐려지는 정도를 조절할 수 있다.
2. Image Sharpening
void imgSharpening(cv::Mat& img, float sigma)
{
cv::Mat tmp;
cv::GaussianBlur(img, tmp, cv::Size(0,0), sigma );
cv::addWeighted(img, 1.5, tmp, -0.5, 0, img);
}
※ 1. 이미지가 흐린 정도에 따라, sigma 값을 조절한다.
※ 2. 1.5, -0.5등의 계수 역시 이미지의 흐린 정도에 맞게 조절한다..
위의 두가지 예에서 알 수 있듯이, Image Sharpening은
선명한 이미지에 안개 등과 같은 흐린 레이어가 덧붙여졌다고 가정하고
덧붙여진 레이어를 제거하는 방법이다.
위 소스들을 테스트해 보면,
이미 흐려진 이미지를 원상태로 깨끗하게 되돌리기에는 한계가 있지만,
계수 조정을 통해 어느 정도 윤곽선이 뚜렷해 지는 것을 확인할 수 있다.
그리고 다음은, Image Deblurring과 관련된 사이트들이다.
참고 사이트
| HD 및 HDR의 이해 (0) | 2015.12.04 |
|---|---|
| OpenCV 속도 개선 방법 (2) | 2015.12.04 |
| 2차 개발 계획 (0) | 2015.07.22 |
| 1차 개선 완료 (0) | 2015.07.21 |
| 안개보정 개선 (4) | 2015.07.21 |