PgMaru

다음 책을 읽으면서, 아이디어가 떠올랐다.

- 줄리안 토겔리우스의 '재미나는 생각, AI와 게임'(줄리안 토겔리우스, 에이콘)

  (원제: Playing Smart: On Games, Intelligence, and Artificial Intelligence, Julian Togelius)

딥러닝(DeepLearnng)과 진화 알고리즘(Evolutionary Algorithm)을 토대로,

2048을 Play하는 AI를 만들어보고자 한다.

순전히 재미와 호기심으로 시작하는 것이다.

책에 의하면, 게임은 AI를 연구, 발전, 테스트하는데 좋은 재료이고,

AI는 게임을 좀더 재밌고 풍성하게 만드는 기반이 될 수 있다.

AI 연구에 있어서 2048 게임의 장점은, 다음과 같은 것들이 있다.

• 격자(grid)의 크기가 4*4이므로, 학습을 위한 입력 요소가 많지 않다.
• 소스가 공개되어 있다.(https://github.com/gabrielecirulli/2048)
• 수정과 재배포에 제한이 거의 없는 MIT 라이센스이다.
• HTML 및 Javascript로 만들어졌다.(웹에서 실행하기에 적절함)

진화 알고리즘은, 100개 정도의 딥러닝 샘플 생성후,

각 샘플마다 게임을 끝까지 진행한 후에,

최종 결과(점수)를 기준으로 상위 50개를 선택하고,

선택된 샘플을 임의 변경한 50개를 추가해서 총 100개를 다시 만든 후에,

같은 과정을 반복한다.

특별히 짜여진 계획은 없지만,

다음과 같은 단계로 진행하는 게 좋을 것 같다.

1. 2048 소스 다운로드 및 분석
2. 2048 소스를 테스트 용도에 맞게 변경
3. Javascript로 딥러닝 및 진화 알고리즘 구현
4. 2048 소스와 알고리즘 결합
5. 결과 보관소를 마련하고, 그곳에 결과가 잘 저장되도록 구현

현재 위와 같은 방법으로 구현되어, 테스트를 진행중이다.

GitHub

RunningTest

올림픽의 꽃이 마라톤이라면,

프로그래밍의 꽃은 게임이라고 생각한 적이 있다.

게임은 프로그래밍의 여러 요소들 뿐 아니라

음악, 디자인과 같은 예술적인 요소까지도 포함하기 때문이다.

이제 게임은 AI와도 뗄래야 뗄 수 없는 관련을 가지고 있다.

아니, 이전부터 그래왔다.

이 책은, 두 가지 흥미로운 분야인 게임과 AI가

어떻게 서로서로 밀접한 연관이 있는지 알게 해주는 책이다.

게임은 AI를 연구하고 이해하는데 도움이 되고,

AI는 게임을 보다 재밌게 만드는데 도움이 된다.

이 책에는 이에 대한 흥미로운 사례들이 많이 나온다.

AI에 대해서는, 대략 다음과 같이 나눌 수 있다고 한다.

• 내로 AI(Narrow AI) : 특정 과제에 특화된 AI
• 제너럴 AI(General AI) : 인간 수준의 인지 및 학습능력, 이해력을 가지고 다양한 과제를 통합적으로 수행할 수 있는 AI
• 슈퍼 AI(Super AI) : 모든 분야에서 인간보다 뛰어난 AI

이 분류에 따르자면, 현재까지 개발된 AI는 모두 특정 과제에 특화된 AI, 즉 내로 AI라고 할 수 있다.

그리고 이 분류에 따르면, 게임에 들어가는 MiniMax, A*, MCTS(몬테카를로 트리 탐색) 및 여타 알고리즘도

내로 AI의 범주에 들어간다고 할 수 있다.

따라서, 게임에는 AI가 이전부터 사용되고 있었던 셈이다.

게임과 AI와의 관계는 다음과 같이 나누어서 생각해 볼 수 있다.

• 게임에 있어서의 AI
• AI에 있어서의 게임

게임에 있어서의 AI는, 게임내 NPC의 움직임 등의 차원을 넘어서서

게임을 설계하고 레벨을 진화시키는 것까지도 바라볼 수 있게 한다.

AI에 있어서의 게임은, AI가 게임에 도전하면서

어느 정도까지 진보되었는지 확인하고 벤치마크하는 도구로 게임을 활용할 수 있다.

예를 들어, 자율운행과 관련된 AI를 개발한다고 할 때,

매번 알고리즘을 개선할 때마다 차량을 만들어서 테스트하기에는

시간과 비용이 너무 많이 들어간다.

하지만 차량을 시물레이션하는 게임을 통한다면,

훨씬 빠르고 적은 비용으로 테스트를 할 수 있다.

이 부분에 대해서는, 저자가 직접 경험담을 소개하기도 한다.

그리고, 위 두가지를 결합함으로써 인간의 지능을 보다 깊이 이해할 수 있고,

그런 이해를 바탕으로 보다 발전된 AI를 만들 수 있다.

이 책이 그 길을 안내해 준다.